人腦 PK 電腦》電腦運算終究技高一籌?對弈三小時 Alphago 勝棋手李世乭

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Google 旗下人工智慧公司 Deep Mind 所開發的 「AlphaGo」以 5:0 擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾後,今日首度對決圍棋九段棋士李世乭,最後結果為李世乭(黑子)投降, Alphago 取得首場勝利作結。剩下四場比賽將於 10 日、12 日、13 日及 15 日中午 12 點舉行,在 DeepMind 的 Youtube 頻道可收看直播,這五場比賽並非取得三勝就會提早結束,無論比分多少都要下完全部對局。。

李世乭從 12 歲當上職業棋士以來,贏過 18 座國際賽冠軍。他在賽前曾表示這五局可能無法全部拿下。「人是人,人會犯錯。如果我犯了錯,可能會輸。」但李世乭說,電腦無法了解圍棋之美,機器再怎麼厲害,也無法在棋盤上展現人味與圍棋的魅力。

除了犯錯的可能性,李世乭說,在與同是人類的棋士對弈時,能判斷對手的表情與變化來猜測對方的心理,但在人機對決中這是無法判讀的。AlphaGo 不會累,也不會受到對手氣勢所影響。

AlphaGo 開發團隊 DeepMind 的 Demis Hassabis 表示,圍棋盤上的變化超過宇宙裡的原子數量,頂尖棋手非常依賴直覺,這對於 AI 來說等同終極挑戰。過往預測電腦要擊敗人類職業棋士,還得再等 10 年以上。DeepMind 計算棋賽可能的棋路,採用價值網路(value network)及策略網路(policy network)和蒙地卡羅樹搜尋演算法,讓 Alphago 模仿 10 萬場賽事再不斷與自己對奕。

創新工場創辦人李開復在賽前接受媒體採訪指出,這次對弈具里程碑意義;人工智慧發展快但不一定這次就會成功,但總未來智慧型機器人肯定會崛起。過去李開復就曾開發出全世界最早讓電腦與自己下黑白棋的學習系統之一,1988 開發的「奧賽羅」人機對弈系統曾擊敗黑白棋世界冠軍。

Google 台灣董事總經理簡立峰面對此次人機對決表示,「我們原來覺得很遙遠的未來,現在透過機器學習都到達了。」由於運算能力提升與資料庫擴大,讓機器學習有所進展,但現在還不必擔心 AI 與人的關係,人類尚有直覺理解、聯想等機器無法取代的能力。即使 AI 在某個領域勝過人類,但不能代表其他領域也同樣能做到,勝負都不是絕對的關係。

2012 年法國里爾第三大學發展出的圍棋軟體 Crazy Zone 就已打敗日本圍棋高手石田芳夫,雖然當時人類讓了電腦 4 子。

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