作為一款流行的地圖軟體，Google Maps 提供了路線規劃、周邊搜索、分類搜索等功能。在以 9.66 億美元收購了眾包地圖服務 Waze 以後，Google Maps 最近開始將其路況（用顏色表示交通擁堵情況：綠色表示暢通、黃色表示有點擁堵、紅色表示嚴重擁堵），及行程時間預測等功能也整合進來。
而 Google 的前工程師 Richard Russell 在線上知識市場《Quora》上披露了 Google Maps 是如何估算預計到達時間的。
跟其他類似產品一樣，Google maps 的 ETA（Estimated Time of Arrival，估計到達時間）要基於各種東西進行計算，還要取決於特定地區的現有資料情況。這些東西包括：法定限速及推薦速度、根據道路類型推斷的速度、特定時段的歷史平均速度資料（有時取平均，有時取特定時段的資料），以及之前使用者的實際用時情況。還需考慮即時的交通情況，然後綜合利用掌握的資料來源盡可能做出最佳預測。
大多數公司都會用即時交通跟預測進行比對，然後對演算法和資料來源做出調整。其結果很可能就是誰掌握了最好的使用資料（掌握的使用資料越多，越有能力對預測與現實進行比較），就能在中長期做出最好的預測。
Google 2009 年的這篇博客曾披露了如何利用眾包資料來説明 Google Maps 進行行程時間預測。
Google Maps 產品經理 Dave Barth 寫道，當我們將你的速度與任意時間在道路移動的成千上萬部其他手機的速度結合起來，就能描繪出一幅相當清晰的即時交通情況圖景。此外，Google 還會利用演算法排除某些異常的情況，如經常要停頓的郵差的資料就會被排除在外。
當然，就算收集的資料再多，要想完美預測出到達時間仍然是不可能的。正如 Russell 所述，計算 ETA 屬於預測未來型問題，而交通儘管遵循特定的模式，卻天生就是不可預測的。
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文 / Techorange│ 圖 / http://techorange.com/
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